《数据分析师的职责内容【精选32篇】》

数据分析师的职责内容（精选32篇）

数据分析师的职责内容 篇1

职责：

1.以数据为基础提供分析结果和决策建议。

2.利用数据挖掘技术，预测用户行为，发现用户特征，能够对用户进行合理分群，分析产品用户流失问题，根据数据反馈不断优化产品模型。

3.负责以数据驱动业务增长，把结论应用到产品/系统的优化。

4.根据用户行为构建用户画像，解决个性化情感问题。

5.定期评估产品功能改版对业务的影响。

任职要求：

1.本科及以上学历，统计/数学/信息科学等专业优先。

2.2年以上的数据分析、数据产品工作经验。

3.对业务数据逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力。

4.具备统计学相关知识，数学模型相关算法如：回归、相关、因子、决策树、聚类等，并有实战经验。

5.熟练使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一种工具进行数据分析建模。

数据分析师的职责内容 篇2

职责：

1、参与各类数据提取、处理、分析、建模，参与建立并优化公司的核心数据决策体系

2、与业务和技术团队合作，为业务发展和产品开发提供数据分析支持

3、从不同的角度分析各业务运营情况，形成分析报告，帮助业务改进，为领导层决策提供参考。

【岗位要求】

1、全日制统招本科及以上学历，数学、统计、软件、计算机或者相关专业;

2、学习力强，积极向上,希望和一群文化价值观OPEN、正直、进取的人一起奋斗;

3、对数据分析相关工作有浓厚的兴趣，具备严谨的逻辑思维能力，高度的数据和商业敏感性;

4、有较强的文字功底和表达能力，优秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察报告的能力;

5、熟练掌握SQL，熟练使用Hive以及相关工具，熟悉大数据平台相关组件的使用。

6、熟悉SAS、python或R其中一种，掌握常用数据建模方法。

7、有互联网工作经历优先，出行行业工作经验优先。

数据分析师的职责内容 篇3

职责：

1、负责搭建与完善和家网精准用户特征模型，数据营销获客模型;

2、负责对接外部数据渠道，识别外部渠道中对业务有价值的部分，协调相关部门，推动数据对接与落地运营;

3、负责梳理数据产品需求，参与数据产品落地与运营;

4、搭建全面的、准确的、反映业务特征的业务数据指标体系，及时发现与定位业务问题。

任职要求：

1、三年以上互联网行业数据分析、挖掘与建模经验;

2、本科以上学历，数理统计、市场营销、广告相关专业;

3、良好的内外部沟通协调能力，善于团队协作，做事主动积极;

4、对数据敏感、逻辑思维能力强，有清晰的思路和数据建模方法论;

5、精通SQL数据查询语言，熟练使用Excel，至少熟练使用一中统计软件(如SPSS/R/SAS等);

6、熟练掌握至少一种脚本语言(python/shell/perl/php等);

7、有对程序化广告投放策略优化经验的优先;

8、有内容运营及内容推荐策略经验的优先。

数据分析师的职责内容 篇4

职责：

1.全面负责用户运营体系的建设和完善，根据公司战略，制定用户运营计划;有结合内容营销的数据运营能力;

2.有效组织公司内外部各种资源，通过产品运营、内容运营、数据运营等途径，实施用户运营计划，提高产品的用户活跃度和转化率，对各项运营指标负责;

3.对用户体系有研究，建立用户分层、成长和激励体系，利用个性化、精细化运营手段，提升用户体验，提升新用户转化率、老用户的活跃率和活跃度运营，降低用户转化成本;

4.监控、分析用户运营数据，根据运营数据提出产品构想、策略及计划;

5.负责挖掘并分析行业的现状及需求，负责研究市场竞争对手的产品，进行分析对比，提供产品策略和运营建议。

岗位要求：

1、本科及以上学历，专业不限;3年以上工作经验;了解互联网电视业务，能够为运营工作提升设置合理的评估指标。

2、熟练使用EXCEL进行数据统计处理，形成报表;熟练使用PPT形成汇报材料，逻辑清晰，善于通过数据发现问题;

3、熟悉使用powerbi等数据可视化工具;熟悉使用SQL进行数据库查询，熟悉命令行模式优先;

5、了解对比分析、聚类分析等基础的数据分析方法;

6、具备成熟、职业化的思维方式，具有团队精神。

数据分析师的职责内容 篇5

职责

1、对货币市场金融数据进行量化分析，并推动研究成果的信息化、互联网化，直至商业落地;

2、对市场、行业、公司运营等提供商业智能分析，输出可视化分析报告，为战略决策提供支持;

3、发表研究成果或分析评论，配合公司的推广及培训等工作。

任职要求

1、金融、经济、数学、统计等相关专业硕士及以上学历;

2、拥有扎实的经济理论基础及数理统计功底;

3、熟练使用MATLAB、R、Python等一个或多个语言进行量化建模，拥有行业大数据分析和机器学习项目经验者优先;

4、拥有BI分析工具使用经验者优先(如tableau等);

5、具有很强的逻辑思考能力，善于解决开放式问题;

6、为人真诚踏实，做事靠谱认真，对研究工作充满热情，具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，愿意为团队共同发展而努力。

数据分析师的职责内容 篇6

职责：

1.负责与客户沟通，准确把握客户需求，对业务数据进行梳理分析，输出优质分析报告，为管理层提供决策支持;

2.根据客户需求，结合公司数据挖掘工具对数据进行分析、挖掘，并输出相关分析报告;

3.深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务问题并提出行动建议;

4.对业务运作进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营策略;

5. 对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;

6.对文本数据进行分析，建立标签，对标签处理及持续优化;

7.部门领导交代的其他事项。

任职要求：

1.本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验;

2.对数据敏感，具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断;

3.熟练应用python、R等工具进行数据清洗，具有文本分析，大数据用户画像分析、标签处理、优化相关工作经验者优先;

4.熟练使用至少3种数据分析工具(excel、R、spss、python等);

5.熟悉机器学习算法，如回归、聚类、分类、神经网络、自然语言处理等，有应用算法数据建模经验(3年以上)相关工作经验者优先;

6.工作细致、专业、严谨，追求工作结果的准确及过程的高效;有支撑运营商或政府机构相关经验者优先;

7.为人诚信正直、有责任心、良好的沟通协调能力，能承受工作压力，具备独立开展分析工作能力;

8.自我驱动，能够独立推动问题解决。

数据分析师的职责内容 篇7

职责：

通过与客户深入沟通了解客户需求及潜在需求，开展营销需求咨询，挖掘商业痛点并形成数据分析需求

通过深入的消费者洞察，熟练运用各种分析工具为客户定制高度个性化的市场线上营销活动提供数据依据，以帮助客户更有效地与其顾客进行沟通

以实现业务目标为导向，支持产品运营日常数据分析需要;深入分析挖掘数据，应用数据分析方法为产品运营以及广告投放策略提供方案与建议，跟踪执行效果

为业务提供解决方案，能够引导产品运营团队应用正确方法框架进行基于数据的产品运营

关注跟踪电商平台运营及市场营销领域的新玩法和技术发展趋势，跟踪竞争对手动态，分析对标竞争对手的产品组织市场策略等

任职要求

教育背景：大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等专业毕业

工作经验：五年以上工作经验，其中三年以上商业数据分析、数据管理经验，丰富的线下CRM及线上电商平台知识体系工作经验(从事过美妆、母婴奶粉、快消零售等行业数据分析、数据挖掘建模分析经验者优先)

必备技能：对数据具有足够的敏感性和洞察力， 具备良好的学习能力、逻辑思维能力，愿意在数据分析领域深入钻研

沟通能力：优秀的沟通能力，对外能深入了解客户需求，对内能高效沟通协调解决问题

语言能力：熟练的英文读写能力，良好的英文听说能力

计算机能力：熟练使用windows系统以及office等基础应用软件，精通Excel 以及熟练使用PPT

职业素养：对大数据行业有热情，有数据好奇心，优秀的团队协作能力和执行力;能够在压力下完成工作，善于与人沟通交流，良好的亲和力，灵活的处理问题能力，以及高效的办事风格。

数据分析师的职责内容 篇8

职责：

1、梳理核心商品管理业务的数理分析逻辑，负责支持数据分析及报表的开发和维护;

2、负责集团各品牌的会员数据分析，进行数据梳理汇总和跟踪监控，帮助业务部门开展相关专题分析;

3、从数据角度支撑业务运营的决策，帮助segment marketing深入分析，不断推动业务优化;

4、协助业务部门开展市场营销活动的方案设计与效果分析，负责AB Test及DOE数据分析策划及推动执行，衡量各类营销活动及项目效益，挖掘趋势及提升空间

任职资格：

1、3-5年以上数字营销或商业统计洞察经验，供应链分析等领域从业经验;

2、本科及以上学历，统计学、运筹学、信息与计算科学、市场营销、经济学、工商管理或相关专业;

3、熟练使用Excel 或对其中一款软件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有较深刻理解;

4、逻辑思维清晰，适应能力强，善于沟通，团队合作能力强;

数据分析师的职责内容 篇9

职责：

1、 清晰认识公司的业务方向和战略重心,建立基于业务场景的数据分析框架和完善的数据报告流程规范。

2、 定期追踪公司关键指标,并从销售端、用户端、活动营销等业务层面解析大盘波动原因,洞察业务动作。

3、 基于对业务的深度理解,通过数据挖掘与分析,针对公司关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告,及时发现问题,为运营决策、用户营销、等提供决策支持和优化方向。

4、 与产品、项目运营、车商运营等团队开展跨部门协作,基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。

任职资格:

1.全日制本科或以上学历。;

2.数学,经济学、统计学、计算机、心理学等和数据处理高度相关专业,3年互联网公司数据分析工作经验。

3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断,了解互联网常用的数据分析方法和思路。

4. 熟练使用sql,熟悉各种数据技术平台,例如: hadoop、 mysql等,能高效的与数据技术团队进行沟通。

数据分析师的职责内容 篇10

职责：

1、主要协助分析师工作，包括数据整理、分析，行情分析、传达，技术分析、授课。

2、协助部门主管处理部门的日常事务;

3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析;

4、负责部门文化的建设和传播工作;

5、处理上级安排的其他工作。

职位要求：

1、喜欢金融，希望进入金融行业，实现财富自由的梦想;

2、需要具有良好的学习、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;

3、有较强的人际沟通能力，文字组织能力和口头表达能力;

4、具备往管理岗位晋升的野心;

数据分析师的职责内容 篇11

职责：

1. 支持各种常规或临时数据分析需求;

2. 提供各类业务相关的分析及建议;

3. 通过建模深入挖掘用户或产品方面的有价值的信息;

4. 和各部门沟通协调需求并提出各种新的数据分析项目或方案;

5. 持续地改进数据采集、处理、分析、报告等各个流程上的工作。

任职要求：

1. 数学、统计、计算机及相关专业本科以上学历;

2. 3年以上数据分析或数据挖掘方面经验;

3. 有出色的数据处理、分析能力，对数据敏感，能够从日常数据中分析用户行为、深度挖掘用户需求并提出优化建议。

4. 熟悉一种或者几种数据分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

5. 熟悉一种或者几种主流数据库, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

数据分析师的职责内容 篇12

职责：

1.对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘，提交有效的分析报告;

2.对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘;

3.对日常业务团队过程、结果分析，发现问题，给出解决方案，推动业务发展;

4.支持业务部门的报表处理及数据需求;挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议，持续改进运营效果;

5. 制定数据分析的工作流程和规范，确保数据信息安全;

6. 具备底层数据维护经验，能够独立完成常规数据库维护;

7. 检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析，总结投放问题，提出并优化策略。

我们对您的期待：

1.本科及以上学历，三年以上数据分析经验，经验资深，有跨境行业优先考虑;熟悉仓储物流，销售分析;

2.对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力;

4.思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力;

5.良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力;

6、对tableau或者帆软有一定的基础，能够带作品过来演示面谈。

数据分析师的职责内容 篇13

职责：

1、利用相关软件进行金融数据的收集整理，汇总数据;

2、进行基本面规律的分析和技术层面的深度分析;

3、掌握各种类别的分析方法，定期对金融市场定向研究;

4、遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作;

任职要求：

1、全日制经济、金融、财务等相关专业本科以上学历，有相关经验者可放宽至大专;

2、熟悉金融投资或二级市场具备从事相关工作经验者优先考虑;

3、有较强的团队领导和决策能力;

4、清晰的逻辑思维能力、较强的语言表达能力和文字能力;

5、外向型，出色的人际沟通和交往能力、较强的团队合作意识和敬业精神;

6、上述能力优秀者，可适当放宽任职硬性指标。

数据分析师的职责内容 篇14

1. 在SIS部门经理领导下开展工作

2. 在分管区域范围内对销售系统、模式执行、人员培训、BUDDY执行、模式安装&运作维护、健康检查等项目健康发展负有责任

3. 对分管的模式，在熟悉了解的基础上，对其在安装中的问题、执行中的问题能及时发现并予以调整(模式方案)予以纠正

4. 主动从各模式横向比较的数据分析中发现问题，提出解决方案

5. 定期的到实际运作线发现销售执行、销售系统模式存在的问题、机会点，提出解决方案

6. 适时的制定有关于销售系统、销售模式执行的激励和考核方案，并在实践中根据变化不断改进

7. 经常的横向比较模式费用的投入和销量回报情况，在量化分析的基础上提出解决方案和建议

8. 对于严重违反模式规定的运作情况，要求现场给予直接制止，并及时书面汇报上级，保证模式的健康性

9. 具有良好的与各销售单位、营业所沟通的技巧，以正确的管理理念服务于一线

10. 完成领导交办的工作

11. 模式费用审核在规定时间内反馈

12. 完成领导交办的其他任务

数据分析师的职责内容 篇15

职责：

1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持;

2、根据政府的实际业务要求，与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法;共同探索用户洞察，综合运用定性、定量的多种研究方法，深刻理解用户，研究用户不断变化的诉求，研究行业同类产品的数据，分析研究用户的喜爱相关性，输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法;

3、对交付部门进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议，持续改进;

4、基于海量数据运行数据分析，制定多维度获取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘，持续给出优化、升级方案;完成上级交办的其他工作。

任职要求：

1、大学本科及以上学历;统计学、应用数学、计算机等相关专业;5年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验;

2、能熟练使用SQL、SPSS、SAS等统计相关软件或工具，会数据建模者优先考虑;擅长数据分析，对数据具有足够的敏感性、对数据分析极为细心，熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，掌握数据分析体系方法，统计方法;

3、熟悉数据产品的设计、开发流程，有类似业务分析场景经验，对数据分析思路开阔;

4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝叶斯算法、SVM、神经网络等算法，有实际的算法开发经验和建模经验优先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具;熟悉SQL脚本编写快速准确进行数据提取和处理，为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理经验，对hbase、hive操作熟练;熟悉storm或spark流计算开发技术，实际开发过实时数据应用者优先 逻辑思维能力较强，能独立思考和分析问题，善于将业务问题转化为数据挖掘模型;

5、自我驱动，快速学习能力，抗压能力;

6、有政府类用户数据治理分析经验优先，知名互联网公司经验优先，有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。

数据分析师的职责内容 篇16

职责：

1、深入了解公司数据系统运行原理，熟练掌握各系统之间的关系，对流向数据进行各种处理;

2、销量核查，参与奖金方案设计、计算与分析;

3、拜访系统建立更新和维护，跟进拜访信息的收集和提交，提升信息完成质量;

4、运用统计分析工具对运营过程的关键价值因素进行评价分析;

6、参与年度销售指标与人员编制预算，负责跟踪并反馈销售队伍绩效分析，跟进销售部门的KPI管理。

任职要求：

1、大专及以上学历，数学、统计学、计算机应用等相关专业优先;

2、熟悉数据分析方法及基础的业务知识，具备一定的项目管理能力佳;

3、熟练使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用经验者优先;

5、良好的沟通能力和团队协作精神，工作细致，责任心强，具有较强的抗压能力。

数据分析师的职责内容 篇17

职责：

1.结合公司投放计划，对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等，进行数据监控，建立数据模型，进行投放分析，并建立过程指标与预警机制，如发现异常快速定位问题原因，提出建议

2、具有较强的主动性，能够根据业务现状主动发现问题，形成有效的数据分析方案，推动数据分析结果的应用落地;

3、建立用户增长模型，对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验，指导公司用户增长、流量增长;

4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式，建立监测方法、评估模型，并具有一定的业务能力，能够参与业务并提炼分析

5、能够结合不同投放方式的效果分析，形成基于数据分析的投放策略，投放方法、优化方案，并能输出給团队成员

岗位要求：

1.3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验;深入理解流量增长模型，及有较强推动力经验者优先;

2.具有一定的投放实操经验，一定的业务增长能力，并有较强的数据分析、提炼能力

3.具备敏锐的洞察、分析能力，有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。

4.对新鲜事物较为敏锐，如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑;

5.对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑;

数据分析师的职责内容 篇18

1、构建数据评估体系;

2、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;

3、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;

4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

5、构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;

6、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;

7、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。

数据分析师的职责内容 篇19

职责：

1.制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品的访问量、转化率数据进行分析;

2.熟悉产品推广工具，负责对网上店铺IP、PV、销量、转化率等作出专业的数据分析;

3.对竞争对手网站进行数据采集及分析评估;

4.熟悉各种推广方式及精通营销规则;’

5.有较强的组织执行策划能力，精通竞价排名规则

岗位要求：

1.有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力;

2.熟悉公司运作，对站外推广有独到的见解。

3.行业信息敏感度强，有媒体资源，懂PS，懂网页代码及软文协作的优先录用

4.具备良好的职业道德素养

数据分析师的职责内容 篇20

职责：

1、 数据报表及数据工具开发，支持部门数据化运营;

2、 负责数据的集成、清洗、变换和规约，负责模型的建立、评估、部署、监控和优化;

3、 深入分析和挖掘海量数据，通过数据建模等方法提取有用信息;

4、 依据数据及模型分析结果为决策层提供决策依据;

5、 其他上级交代的工作。

任职资格

1、大学本科或以上学历，数学、统计学、计算机科学等专业优先考虑;

2、一年以上数据分析相关经验;

3、熟练使用SQL/Oracle语言;

4、熟练使用任意一种数据分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;

5、掌握统计分析、分类、聚类、逻辑回归、关联规则等数据分析和挖掘方法;

6、沟通理解能力强，执行力强，具备良好的团队协作能力。

数据分析师的职责内容 篇21

职责：

1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理，根据产品功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;

2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究， 数据分析评估产品使用、营销效果，并为产品提出营销/产品优化建议;

3、基于对产品需求的充分理解，设计数据分析和洞察方案，洞察数据分布规律、变化趋势、关联关系等设计数据分析模型并输出数据分析和产品策略建议报告;

4、通过洞察分析，制定详细的产品方案/营销策略/产品调整，并对落地结果持续追踪监控，及时调整持续优化，改进策略并推进执行。

5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析，并整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为产品发展提供决策支持;

6、根据产品、需求等部门的专题分析需求，编写相应的分析报告;

岗位要求

1、3年以上相关工作经验，本科及以上，数学、统计学相关专业，应用数学或计算机专业优先;

2、热爱电商行业，喜欢与数据打交道，有优秀的数据分析能力，能发掘各项数据的问题所在，并能提出合理化建议;

3、掌握基本的统计方法，熟练使用SQL，熟悉至少一种数据库软件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能够熟练的利用Excel进行数据整理和编辑、统计分析和高级分析;

4、掌握Python、Shell等脚本语言，拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先;

5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。

数据分析师的职责内容 篇22

职责：

1. 负责对上万家门店经营数据分析、涵盖门店画像、标签沉淀等分析工具;

2. 使用建模工具进行营收预测模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与圈定、模型验证工作;

3. 优化和完善数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系等;

4. 灵活运用可视化工具，分析数据成因，发掘数据商业价值;

要求：

1. 重点大学数学系，统计或计算机等相关专业本科以上学历。

2. 2-3年以上大数据分析经验，BAT背景优先;

3. 熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法并对机器学习算法和理论有较深入的研究，熟悉常用算法(如决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM，贝叶斯等)原理和实现. 熟练使用SQL、Excel等数据分析工具有Python/R使用经验优先。

4. 思路清晰，较强的表达能力，良好的沟通和协调能力;

5. 精通数据可视化软件，例如Tableau、Power BI、BDP等;

6. 有搭建数据库经验，拥有海量数据处理经验;

7. 对待数据分析工作具有全局观、专业度和想象力。

数据分析师的职责内容 篇23

职责：

1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求;

2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;

3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

4、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持;

5、对产品部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。

岗位要求：

1、有很好的分析能力和报告展示能力，有很好商业嗅觉;

2、熟练使用SQL/SAS，熟悉至少两种数据库软件，如：oracle、mysql、sql server等;

3、3年以上数据分析工作经验;

4、严密的逻辑分析能力和良好的文档写作能力、较强的团队沟通协调能力。

数据分析师的职责内容 篇24

职责：

1、参与客户业务的数据体系建设，梳理行业业务的相关指标;

2、深入了解行业业务，根据实际业务场景，抽象定位问题;

3、参与产品全流程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等)，与开发紧密合作推进产品高质量迭代，持续改善产品功能及用户体验，对产品最终结果负责;

4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;

5、规划产品的长期发展方向和迭代路径，保持产品拥有长期持续的核心竞争力。

任职要求：

1、国内外本科及以上学历，数学，计算机等相关专业优先，硕士优先;

2、2年以上数据分析和产品设计经验;

3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，并组织协调推进执行落地;

4、熟用常见数据库mysql、postgresql，精通SQL，能够自主探索业务数据表间关系，能够用python语言进行数据分析，熟练Linux、Shell者优先;

5、了解软件工程流程，对前沿的技术架构有所了解，了解微服务、机器学习、分布式数据库等相关技术;

6、熟悉1个或以上行业知名的BI软件，并有用于数据分析项目中的经验者优先;

7、具有敏锐的数据洞察力，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;

8、具备优秀的分析和解决问题的能力，善于思考，学习能力强，良好的沟通表达能力、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断，较强的责任感和团队合作意识;

9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。

数据分析师的职责内容 篇25

职责：

1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。

2、协助部门经理完善部门管理制度。

3、协助数据分析师进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析

4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，

5、分析大盘行情走势，为其他部门提供有价值的信息

任职要求：

1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，责任心强，组织纪律性;反应灵敏，执行力强。

2、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿，

3、接受公司安排的免费、统一的专业学习培训

4、具有良好的人品与职业操守，踏实细致的工作作风，良好的沟通能力和团队合作精神。

数据分析师的职责内容 篇26

职责：

1、对海量数据清洗、分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、评估工作，并形成相应的模型产品;

2、深入研究公司数据源，整理和发掘数据价值，形成数据产品并推动落地;

3、深入了解互联网金融信贷业务模式，分析客户的基本属性及行为数据;

4、对贷后资产包进行精细化客户分群、客户画像，撰写深入的客户分析报告，建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型。

岗位要求：

1、本科以上学历，统计学，数学，计算机等相关专业，较好工程能力优先考虑;

2、1-3年以上数据分析/模型开发经验，具有较强的数据整合，数据分析/挖掘，和解决业务问题的能力;

3、熟练使用SQL，Python进行数据分析和模型开发;

4、精通多种机器学习算法，并具备良好的模型调优能力;

5、能够整体搭建数据架构，构建高质量的特征，建立完善的特征体系;

6、有大型互联网金融公司从业经验。

数据分析师的职责内容 篇27

职责：

1、分析数据行情，辅助领导制作出每日操作计划;

2、定期进行数据总结，即时准确汇报公司各项账户信息;

3、严格执行公司各项制度，并定期整理操作数据，向上级领导账户分析结果。

任职要求：

1、大专及以上学历，或者对金融行业感兴趣，有经验者优先;

2、有很强的数据运算能力及宏观经济数据分析能力，电脑操作熟练;

3、具备很强的逻辑思维和统筹规划能力、组织管理能力、突发事件的应变能力。

数据分析师的职责内容 篇28

职责:

1、 对市场合作渠道效果数据进行分析，出具分析报告，提出优化效果的可行性方案;

2、 产出部门周/月/季度运营报告，为部门决策提供数据支撑和建议;

3、 基于用户行为、年龄、学历等多维度分析，为市场投放提供专业建议;

4、 基于流量、转化率等市场核心指标、异常数据监控分析，满足部门日常数据运营需求。

任职资格:

1、本科及以上学历，2年以上数据分析工作经验;

2、较强的逻辑判断，严谨的分析态度;

3、具备敏锐的业务洞察力和数据分析技能，具备较强的分析能力;

4、自发、主动、注重细节，精益求精，积极向上。

数据分析师的职责内容 篇29

职责：

1.负责建立数据监控指标，帮助各业务部门及时发现问题把握运营方向;

2.负责专项报告的撰写提供决策支持和优化建议;

3.把握各项分析工作中的重点，并转化为数据产品;

4.能够持续动态的挖掘日常的业务数据，发现业务的风险和机会点;

5.部分参与BI设计及报表开发。

岗位要求：

1.本科以上学历，统计、计算机等专业优先考虑，2年以上相关工作经验;

2.强烈的好奇心，求知欲强;

3.良好的数据分析能力，有数据分析落地的经验;

4. 熟练使用SQL,有较强的数据敏感度,至少熟悉一种数据分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有数据建模经验优先;

5.优先的学习能力、沟通能力、协作能力、强烈责任心。

数据分析师的职责内容 篇30

职责：

1、负责预订中心数据统计分析挖掘、发现问题以提供策略建议，并配合策划并落实精准营销方案;

2、理解业务的方向和战略，产出有效的数据模型，形成分析报告，提供数据支持;

3、规划数据分析应用项目，开展并推动项目应用和发展;

4、负责与技术部的后台产品沟通优化和完善公司的数据分析体系。

任职资格：

1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业，2年以上数据统计分析工作经验;

2、有必备的统计建模能力，熟悉常用的算法，会使用常用分析软件，比如R，Python等尤佳;

3、具备良好的商业直觉和数据敏感度，能够捕获数据价值;

4、责任心强、诚信敬业、善于沟通，具有良好的团队合作精神;

5、具有较强的逻辑分析和判断能力。

数据分析师的职责内容 篇31

职责：

1. 在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务，并根据数据分析结果提出业务策略建议;

2. 负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见;

3. 根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;

4. 对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;

5. 对平台用户的地域分布、年龄比例，性别比例，职业构成等进行统计和分析，给出相应的建议;

6. 对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;

7. 对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。

任职要求：

1. 两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历， 有电商平台工作经历优先考虑;

2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表;

3. 熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告;

4. 熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型，了解如何通过数据分析优化电商平台;

5. 精通至少一种数据分析/挖掘软件操作，如SAS，SPSS等;

6. 对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;

7. 具备良好的沟通能力和团队合作精神。

数据分析师的职责内容 篇32

职责:

1.与业务部门对接，进行在线教育产品、内容推荐策略的培训，解答产品相关问题。与业务团队沟通市场战略，了解在线教育，共同完成业绩项目;

2.与产品、研发团队对接，及时后台管理系统的问题，提出数据看板的改善方案;

3.系统的建立监控分析预测体系，及时发现功能使用问题，优化用户体验;

4.研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景，提高市场投放和运营策略的收益能力。

任职资格:

1.全日制本科学历及以上，2年以上相关经验;

2.熟悉在线教育行业;有基本数据运营的知识，有互联网平台相关工作经验;

3.有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验;

4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等数据分析工具的使用和有埋点经验;

5.熟悉SQL、hive、excel等数据查询及分析工具;对数据敏感，能独立进行数据分析;

6.能快速掌握业务知识，发现问题，分析问题并提出解决方案;

7.具有良好的沟通能力及抗压能力;有优秀的团队合作意识，善于沟通协调各部门合作。