《视觉算法工程师的职责(32篇)》
视觉算法工程师的职责(精选32篇)
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视觉算法工程师的职责 篇1视觉算法工程师的职责 篇2视觉算法工程师的职责 篇3视觉算法工程师的职责 篇4视觉算法工程师的职责 篇5视觉算法工程师的职责 篇6视觉算法工程师的职责 篇7视觉算法工程师的职责 篇8视觉算法工程师的职责 篇9视觉算法工程师的职责 篇10视觉算法工程师的职责 篇11视觉算法工程师的职责 篇12视觉算法工程师的职责 篇13视觉算法工程师的职责 篇14视觉算法工程师的职责 篇15视觉算法工程师的职责 篇16视觉算法工程师的职责 篇17视觉算法工程师的职责 篇18视觉算法工程师的职责 篇19视觉算法工程师的职责 篇20视觉算法工程师的职责 篇21视觉算法工程师的职责 篇22视觉算法工程师的职责 篇23视觉算法工程师的职责 篇24视觉算法工程师的职责 篇25视觉算法工程师的职责 篇26视觉算法工程师的职责 篇27视觉算法工程师的职责 篇28视觉算法工程师的职责 篇29视觉算法工程师的职责 篇30视觉算法工程师的职责 篇31视觉算法工程师的职责 篇32视觉算法工程师的职责 篇1
职责:
1、设计3D图像融合方案及图像芯片系统校准方案;
2、研究深度学习算法和数字图像处理算法,提高图像质量;
3、研究3D图像应用算法和相关AI算法,参与设计应用解决方案;
4、负责项目需求的摄像机图像质量优化和isp功能实现;
5、负责摄像机图像新功能,新需求的调研和开发;
6、完成算法的实验验证;
7、制定、整理并规范化技术文档。
任职资格:
1、计算机或相关专业,全日制硕士以上学历,3年以上工作经验;
2、熟悉isptuning流程,熟悉sensor工作原理;
3、熟悉数字图像处理算法,熟悉非线性校准原理,了解2D和3D图像融合原理;
4、对isp pipeline和图像处理算法原理(HDR,2A(3A),shading,NR)有深入的理解;
5、精通matlab编程,具备一定的C/C++语言编程能力;
6、精通图像调优的能力(颜色、对比度和清晰度),精通图像质量分析和评估方法,具备多摄像头对比的分析能力;
7、具有独立设计ISP算法(包括2A、HDR、NR、FRC等之一)、产品化算法和经历者优先;
8、了解CMOS成像原理与3D相机成像原理,熟悉透视变换原理;
9、了解数字信号调制解调和自控原理。
视觉算法工程师的职责 篇2
职责:
1. 针对室内场景,设计并实现手势识别和控制算法;
2. 针对室内场景,设计并实现人体语义分割,姿态识别,动作相似度匹配算法;
3. 针对嵌入式设备, 优化算法和模型。
任职资格:
1. 硕士及以上学历,计算机、自动化、电子信息、通信工程等相关专业;
2. 熟悉常用的图像处理算法原理及应用,有人工智能、深度学习相关项目经验;
3. 有体感类相关产品开发经验优先;
4. 有深度学习模型开发经验,实现过DNN、LSTM、CNN等神经网络者优先;
5. 扎实的C/C++、Python 编程基础,熟悉OpenCV、OpenCL,熟悉Linux平台。
视觉算法工程师的职责 篇3
职责:
1.开展机器学习图形图像领域研究和开发工作;
2.负责或参与深度学习框架搭建,包括机器学习、图形图像处理等算法和系统研发;
3.支持公司相关产品的机器学习图形图像模块研发;
4.跟踪及研究相关领域前沿技术。
任职要求:
1、机器学习/图形图像相关专业本科及以上学历;
2、熟悉常见的机器学习和计算机视觉算法;
3、至少掌握一种深度学习框架(如Caffe,Tensorflow或MXNet等);
4、具有查找和阅读文献、技术文档的能力;
5、有较强的算法分析和实现能力,熟练掌握C/C++/Python等编程语言;
6、良好的表达和沟通能力、学习能力与团队协作精神;
视觉算法工程师的职责 篇4
职责:
1、实现基于智能相机的机器视觉系统图像处理算法的设计、调试及实现;
2、参与较复杂的图像处理、识别算法的实现,如虚拟场景照等图像算法;
3、根据项目识别要求,对图像进行数字分析和处理,确定识别算法;
4、根据应用场景,选择合适的算法并进行优化;
5、完成上级领导交办的其他工作,与同事做好团队合作。
任职要求:
1、计算机、数学、电子、通信、自动化、信号处理、图像处理等相关专业、研究生及以上学历;
2、对计算机图形/图像算法感兴趣,愿意从事生活照、趣味照等图像算法的研究;
3、较强的实际动手能力、学习能力和论文检索,英文专业文献阅读能力;
4、具备高度责任心、工作积极主动、乐于接受挑战,能在较大的压力下保持良好工作状态;
5、具有以下经验或能力者优先考虑:熟悉数字图像处理、机器视觉、模式识别、机器学习等任一领域相关算法;
视觉算法工程师的职责 篇5
职责:
1.工业相机的firmware开发及功能整合;
2.深度学习模型的构建与优化或机器学习算法的优化,提升效果.性能与易用性;
3.结合业务产景,能灵活调整算法框架和数据集;
4.负责算法在产品的落地;
5.工业应用后台服务器算法的开发;
岗位要求
1.精通C/C++,Python等编程语言,熟悉ARM/MIPSLinux等平台的开发;
2.精通机器视觉(如人脸检测识别,目标检测和跟踪,OCR,数字图像处理算法OpenCV/OpenVINO等);
3.精通常用的深度学习框架,如Tensorflow,Caffe等,有相关实战经验优先;
4.在机器学习上有实战经验,对经典算法如SVM(支持向量机).LR(逻辑回归分析).CNN(卷积神经网络)等有深入理解;
5.有较强的学习能力,团队合作能力以及沟通能力。
视觉算法工程师的职责 篇6
职位描述:
1、使用机器学习技术分析客户和用户商业意图、挖掘流量潜在商业价值,提升今日头条中的流量变现;
2、优化在线广告投放策略,离线数据挖掘,流量反作弊;
3、模型设计与选择,代码输出;
4、网盟投放策略和算法。
任职要求:
1、优秀的`编码与代码控制能力,有扎实的数据结构和算法功底;
2、良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现关键特征;
3、熟悉linux开发环境,思维细致,对数据分析有一定的兴趣;
4、有机器学习算法实际操作经验。
视觉算法工程师的职责 篇7
职位描述:
工作职责:
1、参与汽车全新产品的推荐架构搭建。
2、主要工作包括:用户画像构建,召回优化,推荐模型优化等。
任职要求:
1、3年以上工作经验,有推荐系统、广告系统或者搜索rank的工作经验;
2、优秀的编码与代码控制能力,扎实的数据结构和算法功底;
3、熟悉常用的推荐算法,能根据实际情况和产品需要设计推荐系统的优化方案;
4、良好的.沟通能力,有一定的产品sense。
视觉算法工程师的职责 篇8
职责:
1、参与公司图像处理相关的工作
2、依照产品需求,给出解决方案,模型搭建,部署等
3、独立完成计算机视觉算法的开发及优化升级
任职资格:
1、具有1年以上的图像处理实际工作经验
2、精通 C/C++,具有较强的问题分析及编程实现能力
3、精通 OpenCV 的使用,同时熟悉 Matlab 更佳
4、熟练 linux 开发环境,能解决 linux 环境配置的常见问题
5、积极、主动,良好的沟通能力及团队合作精神
6、良好的英文阅读能力,能直接读懂英文资料
7、在 CVPR 上发表过论文优先考虑
视觉算法工程师的职责 篇9
职责:
1、将人工智能、深度机器学习算法应用到大数据处理中,解决实际业务问题,如碰撞检测,智能运营等;
2、研究如何抽象建模,设计高效的机器学习、深度学习算法,并负责深度学习框架的搭建,包括算法实现及系统研发;
3、探索人工智能在行业的创新应用,关注最新算法动态,预研算法在业务应用的机会点。
岗位要求:
至少具备满足其中2-3项:
1、计算机科学、电子工程、统计、数学或其它人工智能相关专业毕业,具备良好的数据基础;
2、熟练掌握常见的数据挖掘或机器学习算法;
3、熟悉Sklearn、Tensorflow或PyTorch等机器学习框架
4、熟练掌握Java/Python/Scala编程语言中的一种;
5、熟悉Hadoop生态相关技术,有Spark或Flink等分布式计算等相关经验;
6、具有数据挖掘和诊断系统/推荐系统/广告系统等相关经验者优先;
视觉算法工程师的职责 篇10
职责:
1、负责声纹识别的技术研发,提高其在复杂信道,噪音以及短语音情况下的性能;
2、负责声纹识别系统核心算法研发与优化,包括语音预处理(有效音检测、降噪等)、特征提取、模型选择与训练、结果分析、实验验证;
3、参与声纹研发和身份认证技术的产品化落地;
4、负责跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际最新算法发展方向和相应技术。
岗位要求:
1.学历要求:
-国内211或985院校毕业,国外名校毕业;
-信号与信息处理、模式识别与智能系统、计算机应用等相关专业;
-统招硕士及以上学历,博士优先。
2.工作经验:
-有3~5年声纹识别方面的工作经历或实验室研究背景;
-在声纹识别、声音分类、预处理、特征提取算法方面有丰富经验或成果;
-具备扎实的模式识别、机器学习和深度学习等知识基础和丰富的项目研发经验。
3.能力要求:
-熟悉声纹识别的主流算法,如GMM-UBM,SVM-GSV,ivector-PLDA等;
-熟悉LR/GMM/SVM/CRF/HMM/DNN/CNN/RNN的研究背景;
-熟悉C/C++开发及shell/python等脚本,有较强的编程能力,能够流畅阅读英文文献;
-熟悉相关领域的最新进展和技术,具有国际会议/期刊论文或商用产品转化经验者优先;
-较强的学习能力,具有良好的沟通能力,以及团队合作意识。
视觉算法工程师的职责 篇11
职责:
1. 参与ADAS/自动驾驶系统中对象检测跟踪识别模块的设计研发
2. 参与视觉SLAM模块的设计研发
3. 参与人脸检测定位和识别等相关模块的设计研发
4. 完成图像视觉算法优化和产品转化
5. 在计算机视觉、机器学习和深度学习领域进行前瞻性探索研究
技能及要求:
1. 计算机电子,模式识别,图像处理、自动化等相关专业研究生以上学历
2. 精通图像处理、立体视觉,3D点云处理,V-SLAM,人脸识别,目标检测识别跟踪等优先
3. 熟练掌握C/C++,熟悉OpenCV等视觉开发库,具备扎实的算法实现能力,良好的编程基础和编码风格
4. 具有挑战自己、追求卓越的个性;对新知识和新领域,具备快速学习的能力;具备团队合作和良好沟通能力
视觉算法工程师的职责 篇12
职位描述:
'1、负责对现有业务和功能模块进行分布式改造
2、对系统进行优化,提升可用性、性能以及可运维性等
3、为业务提供支持,解决各类技术难点
4、为业务团队提供稳定算法工程sdk'
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机或电子信息相关专业
2、精通c/c++和python,熟练掌握常用数据结构和算法,能针对实际问题进行数学建模,对有挑战性的'问题有足够兴趣,善于分析解决问题
4、熟悉linux操作系统、了解hadoop。spark等相关底层系统知识,了解分布式系统设计
5、强烈的上进心和求知欲,良好的团队合作和沟通能力,能承受较大工作压力
6、符合以下一项或多项者优先录用
7、熟悉异构并行计算,包括gpu及fpga编程
8、熟悉pyspark库'
视觉算法工程师的职责 篇13
职责:
1 负责研究当前区块链最前沿的VDF延时函数(VDF由ETH和Filecoin共同研究的课题)
2 负责研究Filecoin复制证明的VDF构造
3 负责把复制证明从理论到商业化的验证
入职要求:
1 代数编码、信息论、组合数学、密码学等方向的研究经历
2 精通算法理论,序列设计等
3 需要强大的数学功底,本科是数学相关专业的更佳(能纵览各个数学分支,并且能分析出复制证明需要那些方面的数学分支支持),分析复制证明需求--抽象出模型--寻找符合要求的数学函数。
4 需要有极高的综合能力,能组建学术团队攻关,并能联系外部资源联合攻关。
5 全日制硕士以上学历,优秀应届也可以。
6 需要有强大的专研精神,耐心和创造力;敢于接受新领域的挑战。
7 需要精通C++, 熟悉RUST尤佳
视觉算法工程师的职责 篇14
职责:
1、建立算法实现原型,算法优化以及算法测试工作;
2、负责医学图像分割,配准相关算法研究、实现和改进;
3、对临床医学图像问题的反馈进行分析,根据临床需求进行算法调整;
4、根据产品需求定义研发新的图像处理及显示算法;
5、负责撰写算法相关技术描述文档,并基于研究成果撰写发明专利;
6、协助测试工程师完成算法测试用例的设计;
任职要求:
1、 应用数学、电子计算机相关专业毕业;3年以上工作经历,硕士以上学历(特别优秀可放宽至本科);
2、 掌握C++//python一门语言,熟悉运用OpenCV、matlab快速实现以及改进相关图像分析算法;
3、 具备GPU和CUDA应用开发和图像分层处理经验优先;
4、 熟悉图像处理的有关知识,如图像增强、图像切割等;
5、 良好的英文阅读能力。
6、 具有扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑能力,善于总结和归纳工作经验;
视觉算法工程师的职责 篇15
职责:
1.负责公司视觉分析算法研发,包括运动轨迹预测、同图像上多人脸识别、物体特征提取的算法研发工作
2.负责技术的前期预研,完成算法开发库,封装算法调用文档;
3.负责业务模块的功能设计、代码实现,对代码进行优化,提升效率和准确度;
4.训练数据,对训练的精准度进行调参,项目上的订制开发
岗位要求:
1、负责运动分析算法的开发、熟练使用Python、CUDA、C/C++等编程语言
2、精通H.264和YUV,对运动侦测有一定了解
3、有人脸识别、运动分析、Opencv、Tensorflow的相关经验
4、熟悉硬件加速,算法效率优级化,有运动特征、运动轨迹经验的优先录制
视觉算法工程师的职责 篇16
职责:
1、负责3D视觉、图像处理算法的研究和实现;
2、从事双目视觉、模式匹配、轨迹规划等方面的应用设计和实现;
3、从事双目视觉、模式匹配、轨迹规划等方面的应用设计和实现;
4、3D点云的处理,提取三维特征;
5、基于强化学习的视觉伺服控制算法开发;
6、负责深度学习和强化学习核心技术、性能提升、视觉相关算法的开发与调优。
职位要求:
1、博士学历,数学/物理/生物医学工程/电子/机械/计算机/自动控制等相关专业,在国外有工作经历优先考虑;
2、熟练使用OpenCV,Halcon、Vision Pro等任一种视觉软件库进行视觉系统开发;
3、精通C,C++,Python,Matlab等任一编程语言;
4、数学基础良好,熟悉图像处理,如图像识别,分割等视觉算法或者机器人轨迹规划算法;
5、机器学习相关开发经验。
视觉算法工程师的职责 篇17
职责:
1、 负责分析仪器产品的应用算法设计与实现,并最终在产品上调试以达到指定目标;
2、 跟踪市场及用户对产品的需求变化,对产品算法进行持续改进,满足客户要求;
3、 设计相关应用开发实验,并对实验数据进行分析;
4、 对相关领域的新算法进行调研、跟踪学习,并提出产品算法开发规划建议。
任职要求:
1. 分析化学、计算机、数学、仪器科学及相关专业统招硕士及以上学历,本科毕业需3年以上相关领域工作经验;
2. 熟练掌握c/c++,python或matlab(其中之一即可),有很好的数据结构认识,算法和编程能力;
3. 熟练掌握化学计量学相关算法,并对分子光谱理论、数据处理方法、实验技巧及工程化应用技术深入理解;
4. 有较强的分析问题解决问题能力,工作踏实上进,有良好的团队合作意识。
视觉算法工程师的职责 篇18
职责:
1、 开发工业视觉检测产品:通过公司自己开发的人工智能技术、数字图形处理、机器视觉等核心技术软件,实现对固体废弃物的识别,分选;
2、 开发和搭建整套的工业视觉检测系统:搭建和集成上述核心技术的平台,实现工业光学相机、光源、AI核心软件、其他硬件系统的完整系统方案;
3、 基于上述系统,针对特定工业需求场景、针对生产线的实际要求,实现对检测算法的跟踪、调优,跟其他产品和算法团队配合,实现对整套产品系统的优化与完善。
任职要求:
1、硕士以上学历,博士学历优先;
2、在计算机视觉、数字图像处理、深度学习等方面有丰富的研发与技术经验;
3、熟悉领域的最新研究成果,公开数据集,和相关的开源系统;
4、熟悉Python、C++等至少一门语言,使用过Theano,Caffe,Torch,TensorFlow等开源深度学习框架;
5、有很强的自学能力和独立思考能力,对深度学习、计算机视觉等技术创新与应用充满激情;
6、具备良好的团队合作精神。
视觉算法工程师的职责 篇19
职责:
1、负责机器视觉算法研究,包括图像处理、匹配、定位,特征提取和物体识别等;
2、负责视觉图像标定,图像融合算法研究;
3、参与视觉系统方案设计和实现以及产品文档编写;
4、负责视觉系统调试,验证软硬件系统稳定性。
任职要求:
1、计算机、自动化、电子等相关专业,要求有模式识别、图像处理相关项目经历,有从事过工业工业视觉检测者优先;
2、熟悉图像检测技术,掌握OpenCV使用,精通图像增强、目标定位和分割、边缘提取等基本图像处理算法者优先;
3、熟悉图像识别,有物体识别项目经验者优先;
4、至少熟悉一种编程语言,C/C++、Python优先;
5、要求具备英文读写能力,能够熟练阅读技术文档。
视觉算法工程师的职责 篇20
职责:
1. 负责通信系统物理层方案设计、功能测试和性能优化,系统调试;
2. 用Verilog HDL语言进行通信系统物理层模块的开发;
3. 用matlab和C进行无线通信系统算法性能仿真和优化;
岗位要求:
1. 电子/通信类相关专业硕士及以上;
2. 熟悉无线通信原理、数字信号处理算法,熟悉无线通信物理层关键技术;
3. 熟练应用VerilogHDL/SystemVerilog等开发语言;
4. 熟练掌握FPGA开发、调试、验证流程和方法,具备独立分析解决问题能力;
5. 熟练掌握C/C++语言或者matlab进行仿真验证;
6. 有算法类FPGA实现经验者优先。
视觉算法工程师的职责 篇21
岗位描述:
1、负责传感器的嵌入式信号处理算法研究与工程实现;
2、配合硬件工程师、嵌入式软件工程师实现对传感器数据的采集、整理;
3、通过仿真和实际数据评价,持续优化信号处理算法,提升产品性能;
4、负责相关技术文档编写。
岗位要求:
1、本科以上学历,数学、电子信息类相关专业背景,3年以上相关经验;
2、具有良好的通信与数字信号处理理论基础,熟悉信号处理原理与方法,精通matlab等算法工具;
3、具有高速ad采样、高速da回放、雷达信号处理工程经验者优先;
4、熟悉xilinx fpga、dsp、stm32等处理器,能够使用c、verilog、vhdl等语言进行独立编程;
5、熟悉ise、vivado、system generator等fpga控制及算法开发流程;
6、具有较好的数模电路、信号与系统基础知识,能熟练使用相关仪器进行信号采集/测试;
7、具有较强的上进心,有协作精神,执行力高,吃苦耐劳。岗位描述:
1、负责传感器的嵌入式信号处理算法研究与工程实现;
2、配合硬件工程师、嵌入式软件工程师实现对传感器数据的采集、整理;
3、通过仿真和实际数据评价,持续优化信号处理算法,提升产品性能;
4、负责相关技术文档编写。
岗位要求:
1、本科以上学历,数学、电子信息类相关专业背景,3年以上相关经验;
2、具有良好的`通信与数字信号处理理论基础,熟悉信号处理原理与方法,精通matlab等算法工具;
3、具有高速ad采样、高速da回放、雷达信号处理工程经验者优先;
4、熟悉xilinx fpga、dsp、stm32等处理器,能够使用c、verilog、vhdl等语言进行独立编程;
5、熟悉ise、vivado、system generator等fpga控制及算法开发流程;
6、具有较好的数模电路、信号与系统基础知识,能熟练使用相关仪器进行信号采集/测试;
7、具有较强的上进心,有协作精神,执行力高,吃苦耐劳。
视觉算法工程师的职责 篇22
职责:
1、负责机器人运动控制和人体姿态检测等功能的开发与调试;
2、负责机器人运动学、动力学建模和仿真分析;
3、参与公司运动控制产品开发的整个过程;
4、参与新产品的预研。
职位要求:
1、硕士,自动化、控制工程相关专业,具有3年以上相关工作经验,(优秀应届毕业生亦可);
2、熟悉控制理论:PID,频域设计,系统辨识,非线性控制等;
3、熟悉机器人算法:空间坐标系变换,运动学和动力学建模,轨迹规划,阻抗控制等;
4、熟悉电机控制和imu;
5、数学功底强,能熟练阅读中文、英文文档;
6、熟悉C/C++、Matlab;
7、熟悉单片机、arm、rtos,有实时系统开发经验;
8、有外骨骼、机械臂、无人机相关经验优先。
视觉算法工程师的职责 篇23
职责:
1、机器视觉算法和用户界面软件开发;
2、参与机器视觉系统整体解决方案(机械、电气)设计;
3、现场软件调试、改进,解决客户疑难问题;
4、技术和培训文档的编写。
岗位要求:
1、3年以上机器视觉、自动化软件开发经验
2、熟练阅读中文、英文技术文档;
3、具备扎实的图像处理、模式识别、机器学习、机器视觉等理论功底;
4、精通VC++、MFC、C#等语言开发工具;
5、对机器视觉领域兴趣浓厚,熟悉视觉软件者优先;
6、具备软件需求分析和系统设计能力,以及较强的逻辑分析和独立解决问题能力;
7、本科学历以上,硕士生优先,计算机软件、图像处理、自动化软件相关专业;
视觉算法工程师的职责 篇24
职责:
1、开发及优化用于视觉标定和定位、三维重建的图像处理算法;
2、基于计算机视觉,开发有标记和无标记的全身动作捕捉算法;
3、针对不同应用需求,对算法进行深入优化;
4、撰写技术开发文档;
5、跟踪计算机视觉领域的新技术,技术方案论证,应用到公司的实际项目中。
任职资格:
1、硕士学历,数学、计算机图像处理、电子工程等专业,能熟练阅读英文文献,具有扎实的数学基础和图像处理理论;
2、掌握相机标定、三维重建、机器学习等相关理论知识,对计算机视觉算法有深入的理解;
3、熟悉优化、预测、滤波算法,C/C++、OpenCV、Matlab等语言和工具;
4、具有良好的表达和沟通能力,较强的学历能力、责任心和团队精神,勇于接受挑战;
5、有机器学习/计算机视觉领域实际研发经验者优先。
视觉算法工程师的职责 篇25
职责:
1、负责机器视觉算法研究和设计;
2、负责机器视觉解决方案制定及系统设计;
3、负责机器视觉应用文档写作、程序开发和调试;
4、认真做好公司领导交办的其它工作任务。
任职要求:
1、硕士及以上学历,图像处理、机器视觉或模式识别等相关专业,两年以上视觉行业项目经验者;
2、熟悉Linux及Python/C/C++编程,有独立编程调试能力;
3、了解图像知识和视觉摄像头原理,熟悉opencv或halcon图像处理库;
4、热爱机器学习,熟悉tensorflow、caffe或pytorch等深度学习框架;
5、善于沟通,工作细心,责任心强,善于团队协作。
视觉算法工程师的职责 篇26
职责:
1. 有效融合多来源、格式不一、结构不同的大规模城市数据,为智慧城市大数据的挖掘、分析和应用服务。
2. 针对成千上万张的数据表格,基于统计、机器学习等各种方法,设计出一系列通用性高的规则,从而建立数据表之间的结构关系图。同时,随着更多数据表的进入,负责更新和维护表之间的结构关系图;
3. 深入挖掘大量数据表,结合其字段、字段的数据类型、数据内容,以及数据表的结构等,设计算法以筛选出每张数据表的若干关键特殊属性,从而方便在大规模的数据集中实现数据快速查询、定位等。
岗位要求:
1、具有应用数学、概率统计、计算机、自动化等相关专业背景,硕士及以上学历;
2、熟悉机器学习与深度学要算法的基本原理,熟悉Hadoop/Spark/Tensorflow等开源生态,并有实际项目经验者优先;
3、熟悉Oracle/Mysql/Greenplum等关系型数据库,对编写SQL语句有一定的基础;
4、熟悉LINUX操作系统的使用,熟练使用Python/R/Java等编程语言;
5、具有良好的统计分析素养,对数据富有耐心,不厌其烦反复挖掘数据中蕴含的特征和规律。
视觉算法工程师的职责 篇27
职责:
1. 基于Halcon、OpenCV视觉库进行图像算法设计、开发和调试
2. 基于C/C++完成图像处理功能开发
3. 根据应用场景,优化现有图像算法
4. 优化图像处理框架,包括功能、性能、稳定性及鲁棒性
5. 参与产品图像算法规划制定、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计
6. 承担算法详细设计及开发工作,完成技术文档的编写,配合团队完成项目计划进度
7. 与系统开发人员进行系统集成,完成视觉系统的开发工作
任职要求:
1.本科3年以上工作经验或硕士(机器视觉、图像处理等方面)
2.熟悉图像处理及机器视觉的基础理论和算法知识
3.熟练使用Halcon、OpenCV等主流视觉库/工具中的一种或多种
4.熟悉C++编程语言
5.把图像算法应用到实际产品中的成功经历优先
6.具有较强的分析/学习能力和较强的创新意识,善于发现问题并提出可行性解决方案
7.具备良好的代码书写规范和文档编写能力
8.有责任心、思路清晰、具备良好的沟通能力和团队协作精神
9.大学英语4级以上水平,良好的英语阅读能力
视觉算法工程师的职责 篇28
职责:
1、负责设计需求规格、实现方案、测试用例等,撰写相关的技术文档;
2、负责完成项目技术前期方案评估、算法设计及文档编写;
3、负责图像采集或通讯等模块的开发、维护工作;
4、协助系统工程师完成整体软件的设计、测试。
任职资格:
1、大专以上学历,数学、计算机、机械自动化、信号处理、模式识别等专业,三年以上相关工作经验;
2、熟悉图像处理算法基础理论,熟练使用OpenCV、或halcon等算法库;
3、熟练掌握C/C++或C#语言并具有丰富的AOI算法开发经验;
4、有良好沟通技能、严谨负责、勤奋刻苦、善于学习、勇于创新、具有团队精神。
视觉算法工程师的职责 篇29
职责描述:
1、在机器视觉算法领域进行前沿技术的研究,并将技术工程化。
2、作为项目核心成员或者带领团队进行项目技术问题的攻克。
3、针对新的业务进行任务的分解和算法框架的开发和搭建。
4、进行算法工程师的培养。
任职要求:
1、计算机、电子信息工程、控制等相关专业。
2、硕士4年以上工作经验或者博士研究生。
3、机器视觉领域有过大型项目开发经验,能熟练的掌握c/c++/matlab中至少一门语言。
4、能够熟练的'使用opencv/halcon等视觉工具开发包
5、有扎实的图像处理、统计学习、模式识别等传统领域的理论基础。
6、良好的文档撰写习惯,有项目团队管理经验优先。
视觉算法工程师的职责 篇30
职责:
1,计算机视觉领域的算法研究、实现与应用,例如照片模糊检测、色斑检测、模式匹配等
2,与摄像头相关、机器视觉相关的图像处理能力,具备分析、识别算法的设计、实现及性能调优
3,熟悉相机的各种算法原理,例如白平衡、Gamma校正、自动对焦等,
4、负责算法实现、验证程序的架构,实现算法的自动化验证
任职要求:
1、有扎实的图像处理基础并熟练掌握计算机视觉原理;熟练掌握OpenCV,熟悉C、C++、Python
2、熟练掌握目标识别与机器学习领域相关算法 ,包括但不限于:特征点检测与匹配,场景分割,聚类与监督学习,概率图模型,深度学习等
3、计算机、计算机视觉、机器学习、模式识别或相关专业,硕士毕业6年以上相关经验 / 博士毕业3年以上相关经验
4、熟悉TensorFlow/Caffe/PyTorch/Keras等框架者优先考虑; 在视觉计算、机器学习、人工智能等领域有优秀的论文发表者优先考虑
5、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识
视觉算法工程师的职责 篇31
职责:
1、 负责公司产品的临床数据收集及技术算法分析研究;
2、 负责产品功能开发和软件实现;
3、 负责产品维护,算法优化;
4、 负责相关技术文档编写。
任职资质:
1、电子、通信、自动化、生物医学工程等相关专业,本科及以上学历;
2、对算法研发有浓厚的兴趣,两年以上相关工作经验;
3、熟练使用C/C++进行算法的设计、验证,熟悉PID控制或模糊控制等控制方法应用;
4、熟悉基本数字信号处理方法;
5、熟练使用IAR、Keil、matlab等开发环境;
6、具有良好的团队意识,责任心强,工作踏实负责。
视觉算法工程师的职责 篇32
职责:
· 针对任务需求,完成相关图像处理算法、机器视觉算法的开发与实现;
· 图像智能分析算法的开发,主要为物体检测、识别和跟踪;
· 基于智能机器人应用的机器视觉处理算法开发;
任职条件:
· 计算机、自动化、数学等相关专业研究生以上学历;
· 掌握数学图像处理常用方法;
· 精通c/c++、python语言,熟悉OpenCV、caffe、pytorch等框架;
· 具有良好的数学基础及编程习惯,对机器视觉、图像处理、算法开发等有强烈兴趣,意向在此领域发展;
· 具有良好的分析能力、逻辑思维能力和表达能力;